Llevamos la automatización del entorno de pruebas a producción sin migraciones ni reescrituras. Desplegamos sobre tu cloud, con monitoreo, guardrails y revisión humana donde hace falta — y nos quedamos para sostenerlo cuando ya está corriendo.
Un modelo que anda en una demo y un proceso que tu equipo usa todos los días son dos cosas distintas. Nos ocupamos de esa distancia: empaquetamos, desplegamos, instrumentamos y dejamos la automatización lista para operar con el volumen real de tu negocio.
Desplegamos sobre tu infraestructura existente — AWS, GCP, Azure o tu servidor on-premise — sin sacarte de tu ecosistema. Contenedores, CI/CD e infraestructura como código para que cada release sea repetible y reversible. Tus datos nunca salen del perímetro que ya controlás.
Instrumentamos logs, métricas y trazas de punta a punta: latencia, throughput, costo por ejecución, tasa de error y calidad de las respuestas del modelo. Dashboards y alertas para que veas cómo se comporta el proceso en tiempo real, no recién cuando algo se rompe.
Reglas de negocio, validación de inputs y outputs, límites de gasto y controles anti-alucinación que frenan al modelo antes de que tome una decisión equivocada. Cada salida pasa por chequeos automáticos antes de tocar tus sistemas o impactar a un cliente.
En los puntos críticos, una persona aprueba antes de ejecutar. Colas de revisión, niveles de confianza y escalado automático cuando el modelo no está seguro. Empezás con supervisión alta y vamos soltando la automatización a medida que la confianza en producción lo justifica.
Mapeamos tu cloud, tus integraciones, tus permisos y tus requisitos de seguridad. Definimos qué se despliega, dónde y con qué SLAs. El objetivo es desplegar sobre lo que ya tenés — sin obligarte a migrar de plataforma ni cambiar de proveedor.
Contenerizamos la solución, armamos el pipeline de CI/CD con infraestructura como código y configuramos secretos, variables de entorno y rollbacks. Cada despliegue queda versionado y se puede revertir en minutos si algo no sale como esperábamos.
Salimos a producción de forma controlada: primero un canary o un porcentaje del tráfico, con guardrails y humans-in-the-loop al máximo. Observamos métricas reales contra tu data y ajustamos antes de abrir el flujo al 100%.
Una vez estable, documentamos todo, capacitamos a tu equipo y definimos el plan de soporte. Te queda un proceso mantenible: sabés cómo monitorearlo, cómo escalarlo y a quién llamar si aparece un incidente.
No. Desplegamos sobre tu stack actual — el mismo cloud, las mismas bases de datos y las mismas integraciones que ya usás. Nos adaptamos a tu ecosistema; vos no te adaptás al nuestro. Si más adelante una migración suma valor, te lo planteamos como decisión aparte, nunca como condición para arrancar.
Con tres capas: guardrails que validan cada input y output contra tus reglas de negocio, humans-in-the-loop que aprueban en los puntos críticos, y monitoreo de calidad que detecta degradación del modelo. Arrancás con supervisión alta y vamos soltando la automatización solo cuando las métricas reales lo respaldan.
Cada release está versionado y se revierte en minutos con un rollback. Salimos de forma gradual (canary o por porcentaje de tráfico) justamente para acotar el impacto de cualquier problema. Y nuestro plan de soporte post-deploy define quién responde y en cuánto tiempo ante un incidente.
Tanto como necesites. Definimos un plan de soporte post-deploy con monitoreo continuo, tiempos de respuesta acordados y mejora iterativa. Además dejamos todo documentado y capacitamos a tu equipo para que el proceso sea mantenible internamente, no dependiente de nosotros para siempre.
En una llamada de menos de 30 minutos relevamos tu stack, tus integraciones y tus requisitos de seguridad, y te decimos con franqueza qué se puede tener en producción en menos de 30 días — sin migraciones.
